AI Proses Otomatisasi: Transformasi Bisnis di Era Digital

Dalam era digital yang semakin kompetitif, otomatisasi proses bisnis (Business Process Automation/BPA) dengan bantuan kecerdasan buatan (AI) menjadi kunci sukses bagi perusahaan. Dengan menggabungkan teknologi AI, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Tidak hanya itu, AI juga membantu mengurangi beban kerja manual dan mempercepat proses bisnis.

Apa Itu AI Proses Otomatisasi?

AI proses otomatisasi adalah pendekatan yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang berulang dan berbasis aturan. Dengan kombinasi machine learning (ML), natural language processing (NLP), dan automasi proses, AI dapat menangani data tidak terstruktur, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan cerdas berdasarkan data.

Proses otomatisasi berbasis AI belajar, beradaptasi, dan dapat membuat keputusan berbasis data. Dengan munculnya agentic AI, otomatisasi proses sekarang lebih cepat daripada sebelumnya.

Pada sebuah masterclass tentang otomatisasi alur kerja AI, ahli solusi FlowForma David Shanley menjelaskan kemajuan besar dalam otomatisasi proses AI. Video berikut ini memberikan wawasan lebih lanjut:

Contohnya, bayangkan rumah sakit ingin menghasilkan proses persetujuan rujuk pasien. Dalam sistem otomatisasi proses tradisional, pengguna harus memetakan proses dan menciptakan alur kerja serta aturan seperti memerlukan tanda tangan dokter sebelum memproses dokumen rujuk pasien.

Namun, AI-powered automation Copilot dapat menciptakan proses persetujuan rujuk pasien, menambahkan aturan, menghemat waktu dan sumber daya, serta meningkatkan efisiensi.

Di lembaga keuangan, AI proses otomatisasi membantu organisasi memenuhi standar kepatuhan, seperti Digital Operational Resilience Act (DORA), dengan memanfaatkan AI untuk pemantauan risiko, respons insiden, dan pemeriksaan integritas data.

Selain proses yang lebih kompleks, AI otomatisasi juga menyederhanakan tugas rutin seperti entri data, persetujuan proses, dan layanan pelanggan.

Manfaat AI Proses Otomatisasi

AI proses otomatisasi sedang mengubah cara bisnis beroperasi, membuat tugas lebih cepat dan cerdas. Berikut keuntungan utamanya:

1. Efisiensi yang Meningkat
   
   Dengan AI-powered Copilots, pembuat proses dapat mengurangi waktu pembuatan dari hari menjadi jam. Contohnya, proses pesanan pembelian bisa dibangun dengan cepat menggunakan Copilot, memungkinkan tim keuangan beralih ke tugas strategis.

2. Produktivitas Tenaga Kerja
   
   Melepaskan karyawan dari tugas monoton memungkinkan mereka fokus pada pekerjaan bernilai tinggi. Survei McKinsey menemukan bahwa AI generatif dan otomatisasi dapat menghemat hingga 60 hingga 70% waktu karyawan, meningkatkan produktivitas.

3. Penghematan Biaya
   
   Menurut laporan ThoughtSpot, 44% dari 1.000 pemimpin bisnis yang disurvei melaporkan pengurangan biaya operasional karena implementasi AI. Ini membuktikan bagaimana teknologi otomatisasi proses membantu penghematan biaya di berbagai organisasi.

4. Akurasi yang Ditingkatkan
   
   Proses manual rentan kesalahan, tetapi otomatisasi berbasis AI mengurangi kesalahan. Laporan McKinsey menyatakan bahwa AI mengurangi kesalahan peramalan hingga 30 hingga 50% dalam manajemen rantai pasok, mengurangi kehabisan stok dan kelebihan stok.

5. Transformasi Digital
   
   AI proses otomatisasi mempercepat transformasi digital dengan mengotomatisasi proses di berbagai fungsi dan peran. Hal ini mengarah pada hasil transformasi digital yang lebih baik di seluruh bisnis.

Tantangan AI Proses Otomatisasi

Meskipun AI dalam otomatisasi proses menawarkan manfaat besar, bisnis sering menghadapi hambatan dalam implementasinya. Berikut ini adalah tantangan utama dan cara mengatasinya:

1. Integrasi dengan Sistem yang Ada
   
   Banyak bisnis bergantung pada sistem warisan yang tidak mudah terhubung dengan alat AI. Masalah kompatibilitas ini memperlambat inisiatif otomatisasi, menyebabkan ketidakefisienan. Solusinya adalah memilih alat yang dapat menghubungkan titik akhir secara mudah, memberikan visibilitas lengkap proses sekaligus mengintegrasikan aplikasi bisnis utama seperti SAP, Hubspot, dan Microsoft 365.

2. Keprihatinan Privasi dan Keamanan Data
   
   AI berbasis otomatisasi bergantung pada volume data sensitif, membuat privasi dan keamanan data menjadi pertimbangan kritis. Untuk mengurangi risiko, penting untuk memilih platform enterprise-wide yang mengumpulkan data relevan di seluruh instance proses, termasuk insiden, tugas, dan durasi alur kerja.

3. Manajemen Perubahan
   
   Karyawan sering menolak otomatisasi AI karena kekhawatiran akan keamanan pekerjaan, menyebabkan ketidakpastian dan ketidaknyamanan dalam adopsi yang mulus. Tantangan ini dapat diatasi dengan memilih alat yang mendukung inisiatif peningkatan keterampilan melalui kursus, membantu organisasi mempromosikan budaya pembelajaran berkelanjutan.

4. Integritas Data
   
   Sebelum menerapkan teknologi AI baru, organisasi harus membangun fondasi data yang kuat di intinya. Fondasi ini akan memberdayakan mereka dengan wawasan berbasis data yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat, meningkatkan produktivitas, mencapai penghematan biaya, dan akhirnya mendorong pertumbuhan bisnis.

6 Kasus Penggunaan AI Proses Otomatisasi

Berikut adalah contoh proses yang dapat diotomatisasi dengan platform AI proses otomatisasi:

1. Proses Kepatuhan dan Regulasi
   
   Sistem berbasis AI mengurangi risiko hukum dan memastikan manajemen kepatuhan yang mulus:
2. Manajemen kontrak: Otomatisasi analisis dan alur kerja persetujuan kontrak
3. GDPR & perlindungan data: Memastikan kepatuhan dengan memantau aktivitas data secara real-time dan menandai pelanggaran GDPR

4. Audit kepatuhan regulasi: Memantau standar industri dan memastikan kepatuhan terhadap persyaratan audit

5. Keuangan dan Akuntansi
   
   AI meningkatkan akurasi keuangan, mempercepat proses, dan meningkatkan pengambilan keputusan. Ini membantu dalam:

6. Manajemen CapEX dan OPEX: Analisis pola pengeluaran untuk mengoptimalkan pengeluaran modal dan operasional
7. Onboarding pelanggan dan pemasok: Evaluasi risiko berbasis AI untuk onboarding yang mulus
8. Manajemen perjalanan dan biaya: Otomatisasi kepatuhan kebijakan dan proses persetujuan
9. Permintaan pembelian: Otomatisasi persetujuan pembelian dan pelacakan

1. Sumber Daya Manusia (HR)
   
   AI menyederhanakan fungsi HR seperti:
2. Penilaian kinerja: Alat berbasis AI mengevaluasi kinerja karyawan secara real-time
3. Onboarding: Otomatisasi dokumen dan pelatihan untuk karyawan baru

4. Manajemen talenta: Membantu perencanaan tenaga kerja, mobilitas internal, dan jalur karier

5. Manajemen Inovasi
   
   AI mengoptimalkan proses inovasi:

6. Manajemen siklus proyek: AI mengevaluasi kelayakan, ROI, dan kesejajaran strategis untuk persetujuan
7. E-vetting dan manajemen tender: Otomatisasi pemilihan vendor, evaluasi penawaran, dan penilaian risiko
8. Manajemen kualitas dan kepatuhan: Memastikan kualitas produk dan layanan memenuhi standar regulasi
9. Otomatisasi dokumen dan pengetahuan: Mengorganisasi riset dan mencegah usaha duplikasi

10. Analisis tren dan pasar: AI mengidentifikasi teknologi baru dan strategi pesaing

11. Manufaktur dan Rantai Pasok
    
    AI meningkatkan ketahanan rantai pasok dengan:

12. Pemeliharaan prediktif: Mencegah kegagalan peralatan, mengurangi downtime
13. Peramalan permintaan: Mengoptimalkan inventaris dengan menganalisis tren pasar dan data historis
14. Logistik otomatis: Meningkatkan operasi gudang, manajemen armada, dan rute pengiriman

15. Inspeksi situs dan kepatuhan: Otomatisasi audit dan memastikan kepatuhan regulasi

16. TI dan Keamanan
    
    AI meningkatkan operasi TI, keamanan, dan manajemen aset:

17. Otomatisasi tiket dukungan: Chatbot berbasis AI membantu log dan penyelesaian tiket
18. Pelacakan perangkat dan perangkat lunak: Otomatisasi manajemen aset dan pelacakan lisensi perangkat lunak
19. Manajemen insiden: Mengelola dan merespons insiden TI

Memahami Otomatisasi Cerdas dan AI Proses Otomatisasi

Organisasi menemukan cara baru untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka. Dari AI proses otomatisasi hingga otomatisasi cerdas, setiap pendekatan menawarkan metode unik untuk meningkatkan alur kerja dan meningkatkan efisiensi operasional. Mari kita belajar lebih lanjut tentang mereka.

Apa Itu Otomatisasi Cerdas?

Otomatisasi Cerdas (IA) menggabungkan tiga teknologi utama: Kecerdasan Buatan (AI), Machine Learning (ML), dan Robotic Process Automation (RPA).

AI membawa kemampuan kognitif seperti Natural Language Processing (NLP)

ML fokus pada pola dalam data untuk membuat prediksi atau keputusan

RPA menangani tugas berulang, berbasis aturan yang membutuhkan sedikit keputusan

Bersama-sama, mereka menciptakan ekosistem otomatis yang mulus yang meningkatkan efisiensi dalam kasus-kasus di mana sedikit atau tanpa intervensi manusia diperlukan dalam proses.

Perbedaan antara AI Proses Otomatisasi dan Otomatisasi Cerdas

AI Proses Otomatisasi memungkinkan manusia dan AI bekerja sama, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kecerdasan, menghasilkan hasil yang lebih cepat dan cerdas.

Otomatisasi Cerdas, di sisi lain, melangkah lebih jauh dengan mengintegrasikan RPA untuk eksekusi tugas dan otomatisasi tanpa intervensi manusia.

💡 Bayangkan AI Proses Otomatisasi sebagai “otak” dan Otomatisasi Cerdas sebagai “sistem saraf keseluruhan” yang mengoordinasikan AI, bot, dan proses untuk otomatisasi yang lebih luas.

Kedua pendekatan ini menggerakkan efisiensi, tetapi AI Proses Otomatisasi ideal untuk tugas di mana input manusia diperlukan sementara alat Otomatisasi Cerdas mengelola alur kerja yang sepenuhnya otomatis dan tidak bergantung pada input manusia.

7 Tren Terbaru dalam AI Proses Otomatisasi

AI proses otomatisasi terus berkembang, membawa peluang baru bagi bisnis. Berikut ini tren utama yang mendorong AI untuk otomatisasi proses maju:

1. Agentic AI
   
   Studi terbaru oleh EY menunjukkan bahwa 88% responden merasa lebih produktif menggunakan Copilot. Pertumbuhan AI agen telah melonjak pada 2025 dan akan terus mengubah otomatisasi proses dengan percepatan penciptaan alur kerja di tahun-tahun mendatang.

2. Hyperautomation
   
   Hyperautomation mendorong otomatisasi end-to-end dengan mengintegrasikan AI, robotic process automation (RPA), mining proses, dan analisis data. Istilah ini diperkenalkan oleh Gartner, dan juga memprediksi bahwa 30% perusahaan akan mengotomatisasi lebih dari setengah aktivitas jaringannya pada 2026. Bisnis beralih dari otomatisasi tugas ke alur kerja yang sepenuhnya otomatis yang mengurangi usaha manual dan meningkatkan pengambilan keputusan.

3. AI dan platform low-code/no-code
   
   Platform low-code dan no-code memungkinkan pengguna non-teknis membangun dan menerapkan alur kerja berbasis AI (seperti proses persetujuan, onboarding karyawan) dengan sedikit coding. Ukuran pasar global platform AI no-code diperkirakan akan tumbuh dari USD 4,77 miliar pada 2025 menjadi USD 37,96 miliar pada 2033.

4. AI dan chatbot berbicara
   
   Chatbot berbasis AI dan asisten virtual semakin berbicara, akurat, dan konteks. Perusahaan beralih dari agen obrolan langsung ke chatbot AI atau chatbot AI dengan manusia di loop.

5. Otomatisasi proses otonom
   
   Perpindahan ke otomatisasi proses otonom (APA) berarti AI membuat keputusan dengan sedikit intervensi manusia. Berbeda dengan otomatisasi tradisional yang mengikuti aturan yang ditentukan, APA beradaptasi terhadap kondisi yang berubah secara real-time.

Misalnya, AI dalam logistik dapat mengubah rute pengiriman berdasarkan gangguan cuaca. Pendekatan ini meningkatkan fleksibilitas, membuat proses lebih tangguh dan responsif.

1. AI dan integrasi blockchain
   
   Perusahaan saat ini menggabungkan AI dengan blockchain untuk menciptakan sistem otomatisasi yang aman dan tidak dapat diubah. AI memproses volume data yang besar, sementara blockchain menjamin transparansi dan keamanan.

Dalam kesehatan, AI menganalisis catatan pasien, dan blockchain melindungi akses ke data sensitif.

Rantai pasok menggunakan blockchain berbasis AI untuk pencegahan penipuan, otomatisasi kontrak, dan kepatuhan regulasi. Integrasi ini mengurangi risiko dan meningkatkan kepercayaan dalam alur kerja berbasis AI.

1. Super intelligence
   
   Selama acara diskusi kami, AI Meets Process Automation: Reimagining the Future of Financial Services, rekan panelis saya Chris Skinner memprediksi bahwa masa depan AI akan berubah menjadi “super intelligence,” dengan perpindahan ke augmentasi manusia. Tahap ini akan melibatkan AI melebihi kecerdasan manusia dengan karakteristik seperti kecerdasan emosional, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan.

7 Alat AI Proses Otomatisasi Terbaik

Berikut adalah beberapa solusi otomatisasi proses AI terbaik yang dapat membantu transformasi operasi bisnis Anda dengan mengotomatisasi tugas kompleks dengan solusi berbasis data dan cerdas:

1. FlowForma
   
   FlowForma Insights Dashboard: Otomatisasi proses berbasis AI untuk alur kerja yang mulus.
   
   FlowForma adalah alat otomatisasi proses AI tanpa kode yang kuat untuk perusahaan yang ingin menyederhanakan alur kerja tanpa bergantung pada tim IT. Berbeda dengan platform otomatisasi tradisional, FlowForma menggabungkan otomatisasi alur kerja AI, aturan bisnis, generasi dokumen, dan pengambilan keputusan berbasis AI, semua dalam antarmuka yang mudah digunakan dan drag-and-drop.

Satu fitur yang menonjol adalah Copilot berbasis AI yang menganalisis data alur kerja dan memberikan rekomendasi proses real-time untuk meningkatkan efisiensi. Perusahaan juga dapat menggunakan analitik prediktif untuk memprediksi hambatan sebelum terjadi. FlowForma juga terintegrasi dengan Microsoft 365, menjadikannya pilihan alami bagi perusahaan yang sudah menggunakan SharePoint dan Teams.

1. UiPath
   
   UiPath Agentic Automation: Mengubah alur kerja dengan bot dan otomatisasi berbasis AI.
   
   UiPath adalah platform RPA berbasis AI, menawarkan otomatisasi end-to-end untuk bisnis. AI Center-nya memungkinkan bisnis untuk mengintegrasikan model ML yang sudah dilatih sebelumnya atau melatih model AI khusus untuk otomatisasi yang lebih cerdas.

2. Automation Anywhere
   
   Automation Anywhere: Otomatisasi perusahaan berbasis AI untuk skalabilitas bisnis.
   
   Automation Anywhere menggunakan IQ Bot technology yang memanfaatkan AI dan ML untuk memahami data tidak terstruktur dari dokumen yang dipindai, email, dan gambar, mengurangi kebutuhan entri data manual. Platform ini juga memiliki fitur chatbot berbasis AI dan multi-cloud deployment.

3. Microsoft Power Automate
   
   Microsoft Power Automate’s Homepage.
   
   Microsoft Power Automate mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan otomatisasi alur kerja tanpa kode. Ia terhubung dengan Microsoft 365, Dynamics 365, dan layanan Azure AI, memungkinkan organisasi untuk mengotomatisasi berbagai proses bisnis.

Selain itu, alat AI Builder-nya memungkinkan pengguna untuk menerapkan kemampuan AI seperti mengekstrak teks dari dokumen, menganalisis sentimen dalam email, dan mengotomatisasi proses pengambilan keputusan.

1. Creatio
   
   Creatio AI-Native No-Code Platform: Mengotomatisasi CRM dan Alur Kerja Bisnis dengan Insight Berbasis AI.
   
   Creatio’s AI-powered process automation menawarkan desain alur kerja yang didukung AI untuk mengotomatisasi tugas penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan. Selain itu, platform ini memiliki analitik prediktif untuk memprediksi perilaku pelanggan, rekomendasi cerdas untuk optimasi proses, dan otomatisasi tanpa kode/rendah kode.

2. Kissflow
   
   Kissflow Low-Code Automation: Menyederhanakan alur kerja untuk banyak pengguna bisnis.
   
   Kissflow menyediakan otomatisasi alur kerja berbasis AI untuk manajemen bisnis proses (BPM), manajemen kasus, dan manajemen proyek. Fitur AI-nya membantu bisnis menganalisis efisiensi alur kerja, memprediksi hambatan, dan merekomendasikan perbaikan alur kerja.

Kissflow’s AI tools juga memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi persetujuan dokumen, onboarding HR, dan alur kerja pembelian.

1. Nintex
   
   Nintex’s AI-Powered Workflow Automation
   
   Nintex menyediakan otomatisasi alur kerja berbasis AI yang memungkinkan organisasi untuk memvisualisasikan alur kerja, mengidentifikasi ketidakefisienan, dan mengotomatisasi tugas berulang menggunakan bot. Platform ini juga menawarkan otomatisasi dokumen berbasis AI, memungkinkan bisnis untuk menghasilkan kontrak, faktur, dan laporan secara otomatis. Selain itu, alat Nintex Process Discovery berbasis AI mengidentifikasi tugas manual yang cocok untuk otomatisasi.

Tingkatkan AI Proses Otomatisasi dan Tingkatkan Produktivitas dengan FlowForma

AI proses otomatisasi menawarkan bisnis peluang untuk mengoptimalkan alur kerja, mengurangi kesalahan manual, dan membuat keputusan berbasis data yang meningkatkan efisiensi keseluruhan.

Alat seperti FlowForma, yang menggabungkan AI dengan otomatisasi proses bisnis, memberikan solusi yang mulus bagi organisasi yang ingin meningkatkan kinerja operasional, transformasi digital, dan keunggulan kompetitif.

Book a demo or start your free trial to see how FlowForma can optimize AI Process Automation for your business.