Pelatihan Data Science Gratis untuk Pemula di Indonesia
Belajar data science kini bukan lagi hal yang hanya bisa dilakukan oleh orang-orang di bidang IT. Semakin banyak orang dari berbagai latar belakang, termasuk non-IT, tertarik untuk mempelajari ilmu ini karena manfaatnya yang besar dalam mengolah data dan memberikan insight untuk meningkatkan performa bisnis. Namun, bagi sebagian orang, biaya pelatihan sering menjadi hambatan. Untungnya, ada beberapa program pelatihan data science gratis yang bisa diikuti tanpa harus memiliki latar belakang IT terlebih dahulu. Berikut adalah beberapa pilihan pelatihan data science gratis yang cocok untuk pemula.
1. Digital Talent Scholarship
Program Digital Talent Scholarship yang diadakan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia telah menjadi salah satu program pelatihan teknologi terkemuka di Indonesia. Program ini menawarkan berbagai pelatihan untuk lulusan baru hingga profesional, seperti Fresh Graduate Academy, Professional Academy, Thematic Academy, dan Digital Entrepreneurship Academy. DQLab, sebagai mitra pelatihan, menyediakan pelatihan Data Engineer, Data Scientist, dan Data Analyst secara gratis. Pelatihan ini tidak dipungut biaya dan diakhiri dengan sertifikat completion. Kamu bisa mengakses informasi lebih lanjut melalui Digitalent Kominfo.
2. Pelatihan Dasar Data Science

Banyak lembaga kursus data science menawarkan modul-modul gratis untuk belajar Python, salah satunya adalah DQLab. Modul Introduction to Data Science with Python mencakup pengenalan bahasa pemrograman Python, library pada Python, struktur bahasa Python, dan praktik penggunaan bahasa Python. Selain itu, DQLab juga menyediakan modul gratis untuk belajar R, yaitu Introduction to Data Science with R. Fitur live code editor di DQLab memudahkan kamu untuk mulai belajar tanpa perlu menginstal software terlebih dahulu.
3. Bootcamp DQLab
Bootcamp data science bisa diikuti jika kamu ingin pembelajaran yang intensif dalam jangka waktu tertentu. Bootcamp biasanya diadakan selama tiga hari atau sebulan dengan beberapa kali pertemuan. DQLab beberapa kali mengadakan bootcamp data science secara mandiri maupun berkolaborasi dengan kampus-kampus. Bootcamp ini bisa diadakan secara offline dan online. Di masa pandemi, bootcamp online menjadi pilihan utama karena lebih mudah diakses dari mana saja.
4. Data Challenge
Data challenge adalah program yang bisa diikuti oleh siapa saja secara gratis. Biasanya, data dan kasus yang diberikan mirip dengan yang biasanya terjadi di industri. Dengan mengikuti data challenge, kamu bisa mengukur kemampuanmu dalam mengolah data, mendapat feedback dari mentor data, dan juga dapat dijadikan portofolio data. DQLab beberapa kali mengadakan data challenge yang berkolaborasi dengan perusahaan seperti Niagahoster dan Kuelap.
FAQ Umum tentang Pelatihan Data Science Gratis
Apakah pelatihan data science gratis cocok untuk pemula tanpa latar belakang IT atau matematika?
Ya! Banyak pelatihan gratis dirancang untuk pemula, dengan materi yang dimulai dari dasar-dasar data science, seperti pengenalan Python, statistik dasar, dan analisis data.
Di mana bisa menemukan pelatihan data science gratis?
Kamu bisa menemukan pelatihan gratis di platform seperti Coursera, Kaggle, Google Cloud, IBM, dan edX. Selain itu, komunitas data science di LinkedIn dan Discord sering membagikan informasi tentang kursus gratis.
Apa yang perlu dipersiapkan sebelum mengikuti pelatihan?
Kamu hanya perlu laptop dengan koneksi internet stabil dan semangat belajar. Sebaiknya juga mulai mengenal konsep dasar seperti Python atau SQL agar lebih mudah mengikuti materi.
Kesimpulan
Pelatihan data science gratis merupakan solusi ideal bagi pemula yang ingin memperdalam pengetahuan mereka di bidang data science tanpa harus mengeluarkan biaya tambahan. Dengan berbagai program seperti Digital Talent Scholarship, pelatihan dasar data science, bootcamp, dan data challenge, kamu bisa memilih metode belajar yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuanmu. Jangan ragu untuk mencoba dan memanfaatkan kesempatan ini, karena ilmu data bisa menjadi aset berharga dalam kariermu.